AIコストガイド
AIコスト最適化ガイド
AIコスト最適化ガイドで必要な前提とコスト要因を、検証できる形で整理します。
計算機を開くなぜ重要か
公開単価だけで実際の請求額を判断すると、リクエスト数、出力長、キャッシュ、再試行、エージェントの反復を見落としやすくなります。通常・成長・ストレスの各シナリオを分けて比較します。
計算方法
入力と出力のトークンをそれぞれ100万単位に換算し、対応する料金と実際のリクエスト数や利用者数を掛けます。キャッシュ、バッチ、長文コンテキストの条件は適用要件を満たす場合だけ別項目として扱います。
シナリオ分析
平均値だけでなく、出力増加、キャッシュ率低下、再試行増加、エージェント段階の増加を個別に試します。急激に費用が増える要因を特定すると運用上限を決めやすくなります。
判断チェックリスト
料金確認日、入出力比率、遅延、品質、地域提供、ツール、保存、ネットワーク費用を確認します。価格だけで品質や信頼性を評価しないことが重要です。
安全なコスト削減
不要なコンテキストと過剰な出力を減らし、条件が合えばキャッシュやバッチを使い、単純な処理は適切な低コストモデルへ振り分けます。変更後は実利用量とエラー率を測定します。
公式料金ソースと検証
2026-09-06
$10 · $50 · $180 · $1 · $144