OpenAI APIコスト計算機

この計算機の用途

検証済みのプロバイダー料金と実際の利用量を同じ条件で比較し、月間コストを計画するための計算機です。

リクエスト数、入出力トークン、キャッシュ利用、ユーザー数、再試行、エージェントの反復呼び出しを分けて、何がコストを増やしているかを確認します。

公開料金は検証可能な根拠として扱い、トラフィックや利用パターンはシナリオ入力として分離します。これにより見積もりを監査し、後から更新しやすくなります。

有用な見積もりの作り方

まず1日あたりのリクエスト数、リクエストごとの入出力トークン、アクティブユーザー数、月間利用日数を測定します。エージェント処理では再試行、サブエージェント、ツールループも含めます。

通常入力、キャッシュ入力、出力、バッチ処理を別々の料金区分として計算します。実際に対象外のトラフィックへキャッシュやバッチの割引料金を適用しないでください。

通常時と高負荷時の両方を計算し、トラフィック、出力長、エージェント倍率が増えたときに何が最初に予算を圧迫するか確認します。

トークン費用の計算例

このページの例ではGPT-5.6 Lunaを使用します。検証済み料金に基づく単純な月間例は約$2.8で、入力の半分が実際にキャッシュ料金の対象なら約$2.35です。これは保証された節約額ではなく、キャッシュ適格性を測定する必要性を示す例です。

技術コストから事業判断へ

計算結果を顧客単価、取引単価、月間予算に置き換え、売上、決済手数料、インフラ、固定運用費と合わせて比較してください。

価格だけでモデルを選ばないでください。性能、安全性、プライバシー、遅延、信頼性、コンテキスト上限、ツール対応、契約条件はトークン単価差より重要な場合があります。

検証すべきコスト管理

不要なコンテキストを減らし、出力長を制限し、実測できるキャッシュ再利用とバッチ処理を活用し、再試行やエージェントループに上限を設けます。

運用開始後は日次の消費率を追跡してください。月間見積もりだけでは無限ループやトラフィック急増による早期の予算消費を見落とすことがあります。

よくある質問